Ingénieur principal / Ingénieure principale en intelligence artificielle - Organisation for Economic Co-operation and Development (Paris)

About this position

The summary below is published by Organisation for Economic Co-operation and Development on the official vacancy notice. Our own analysis — salary realism, comparable openings, career trajectory, language profile — follows further down the page.

Key responsibilities

According to the vacancy notice, the role centres on the following duties:

• Design and implement an internal AI engineering framework with reusable components and standard development patterns
• Define technical guidance and engineering standards for coherent, secure and scalable AI solution development
• Evaluate AI technologies, platforms and approaches considering the evolving ecosystem and OECD institutional requirements
• Collaborate with OECD Directorates to identify, frame and structure high-value AI use cases
• Analyze business needs and workflows to determine where AI could enhance organizational impact and productivity
• Translate business needs into clear technical requirements, solution designs and implementation approaches
• Lead design, development, testing and evaluation of AI applications, services and workflows
• Develop prototypes and proofs of concept with rapid iterations to validate technical hypotheses

Are you eligible?

Check these requirements from the notice before investing time in an application:

• Education: University degree in artificial intelligence, data science, computer science, economics or related field, or equivalent practical experience
• Experience: Significant experience designing, developing and implementing applications, services or solutions integrating AI at organizational scale; proven ability to lead AI solution projects from initial design and prototyping through operational deployment; ability to work autonomously on complex technical subjects; pragmatic, solution-oriented approach focused on concrete project delivery; strong proble…
• Key skills: Major generative AI platforms and model ecosystems, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agent-based systems and AI workflow orchestration, Model Context Protocol (MCP) experience and skills, Python application, API and data pipeline development, Integration with organizational information systems, Structured and unstructured data processing, Technical problem-solving, Project management from conception to deployment

Contract and working arrangements

Hiring unit: Executive Directorate (EXD), Digital, Knowledge and Information Service (DKI), Corporate AI Office (CAIO), AI Lab.

Position details

Reference

REF3411A

Last Verified

15 September 2026

Position overview

This is the official EU Careers listing for Ingénieur principal / Ingénieure principale en intelligence artificielle at OECD based in Paris (Other). The vacancy reference is REF3411A. The role falls under the Information Technology domain.

L’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) est une organisation internationale composée de 38 pays membres, qui œuvre à l’élaboration de politiques meilleures pour une vie meilleure. Notre mission consiste à promouvoir des politiques qui améliorent le bien-être économique et social des populations du monde entier. Aux côtés des gouvernements, des responsables de l’action publique et des citoyens, nous nous employons à établir des normes internationales fondées sur des données probantes et à trouver des solutions à un large éventail de défis sociaux, économiques et environnementaux. Qu’il s’agisse d’améliorer les performances économiques, de créer des emplois, de renforcer les systèmes éducatifs ou de lutter contre la fraude fiscale internationale, nous offrons un cadre unique d’échange et un centre de connaissances pour la production de données et d’analyses, l’échange d’expériences, le partage de bonnes pratiques et la formulation de conseils en matière de politiques publiques et d’élaboration de normes internationales.

La Direction exécutive (EXD) assure, au nom du Secrétaire général, la gestion des ressources de l’OCDE. Elle est responsable du personnel et de son bien-être, de la gestion budgétaire, de la sécurité, des infrastructures et des activités de l’OCDE liées à l’organisation de réunions et de conférences. EXD fournit des services internes ainsi que des conseils stratégiques en matière de gestion et de politiques institutionnelles au Secrétaire général, au Conseil et aux comités permanents. Elle assure également les fonctions de conformité et de gestion des risques relevant de son mandat, dans un environnement dynamique axé sur l’excellence de la gestion.

Au sein de la Direction exécutive (EXD), le Service du numérique, de la connaissance et de l’information (DKI) est chargé de superviser les infrastructures et les opérations informatiques de l’Organisation, d’assurer la sécurité numérique et la gestion de l’information, et de fournir des produits et services numériques et informatiques. EXD/DKI accompagne également l’adoption sécurisée des technologies d’intelligence artificielle (IA) dans l’ensemble de l’Organisation.

À la suite de la recommandation du Groupe de travail de l’OCDE sur l’IA et afin de répondre à l’évolution des besoins de l’Organisation en la matière, la division chargée de l’IA à l’échelle de l’Organisation (Corporate AI Office – CAIO) a été créée pour accompagner l’adoption sécurisée des technologies d’IA dans l’ensemble de l’Organisation. CAIO est chargé de piloter le passage des premières expérimentations à une adoption de l’IA à grande échelle (de l’exploration à l’institutionnalisation), afin de créer une valeur tangible, en mettant l’accent sur le renforcement de l’impact de l’Organisation, l’amélioration de la productivité et la transformation des méthodes de travail.

Dans le cadre de vos fonctions, vous intégrerez le laboratoire d’IA (AI Lab) au sein d’EXD/DKI/CAIO. Le laboratoire d’IA contribue à l’élaboration et à la mise en œuvre opérationnelle du cadre institutionnel de l’OCDE en matière d’IA, en identifiant, en concevant et en mettant en œuvre des solutions d’IA à forte valeur ajoutée qui renforcent les capacités analytiques et opérationnelles de l’Organisation.

Vous vous consacrerez au développement, à la structuration et à l’industrialisation de solutions d’IA afin d’accompagner l’adoption de capacités avancées en matière d’IA au sein de l’Organisation. Vous contribuerez également au développement des capacités internes dans ce domaine.

Veuillez noter: Nous souhaitons constituer un vivier de candidatures pour d’éventuels postes similaires à pourvoir à l’avenir. Nous encourageons donc les personnes intéressées à postuler, même si elles ne remplissent pas l’ensemble des critères énoncés.

Responsabilités principales

Concevoir et mettre en œuvre un cadre interne d’ingénierie de l’IA

- Concevoir et développer un cadre d’ingénierie réutilisable pour les solutions d’IA et les solutions fondées sur des agents dans l’ensemble de l’Organisation. - Définir des architectures de référence, des composants réutilisables, des modèles et des schémas de développement standard pour les applications, les flux de travail et les intégrations faisant appel à l’IA. - Élaborer des orientations techniques pratiques et des normes d’ingénierie pour favoriser le développement cohérent, sécurisé et évolutif de solutions d’IA. - Évaluer les technologies, plateformes et approches pertinentes, en tenant compte de l’évolution rapide de l’écosystème de l’IA et des exigences institutionnelles de l’OCDE. - Contribuer à une approche cohérente à l’échelle de l’Organisation en matière d’architecture, de mise en œuvre et de gouvernance de l’IA.

Identifier et concevoir des solutions d’IA à forte valeur ajoutée

- Collaborer avec les Directions de l’OCDE et les équipes internes pour identifier, cadrer et structurer des cas d’usage de l’IA à forte valeur ajoutée. - Analyser les besoins métiers et les flux de travail existants afin de déterminer dans quels domaines l’IA pourrait renforcer l’impact de l’Organisation, améliorer la productivité ou faire évoluer les méthodes de travail. - Traduire les besoins métiers en exigences techniques claires, en conceptions de solutions et en approches de mise en œuvre. - Évaluer les solutions envisagées au regard de leur faisabilité, de la sensibilité des informations, de la sécurité, des coûts, de la capacité de passage à l’échelle, de l’interopérabilité et de la pérennité opérationnelle. - Privilégier des approches pratiques et réutilisables, susceptibles d’apporter une valeur ajoutée à plusieurs domaines d’activité lorsque cela est pertinent.

Développer et mettre en œuvre des solutions d’IA

- Piloter la conception, le développement, les tests et l’évaluation d’applications, de services et de flux de travail faisant appel à l’IA, et y contribuer directement. - Développer des prototypes et des preuves de concept, en procédant par itérations rapides pour valider les hypothèses techniques et les besoins des utilisateurs. - Mettre en œuvre des fonctionnalités d’IA telles que la génération augmentée par la recherche (RAG), les flux de travail fondés sur des agents, les pipelines de données et les intégrations avec les systèmes d’information de l’Organisation. - Sélectionner les technologies commerciales, open source ou les modèles à poids ouverts adaptés aux besoins et aux contraintes de chaque cas d’usage. - Collaborer de manière itérative avec les utilisateurs métiers et les collègues des équipes techniques pour garantir que les solutions sont efficaces, faciles à utiliser, robustes et conformes aux exigences de l’Organisation.

Industrialiser et rendre opérationnels les cas d’usage de l’IA

- Transformer les preuves de concept (PoC) et les solutions expérimentales en outils prêts à être mis en production. - Veiller à ce que les solutions répondent aux exigences de l’Organisation en matière de performance et de capacité de passage à l’échelle, de sécurité et de conformité, de maintenabilité et de facilité de prise en charge par les équipes de support, ainsi que de viabilité financière. - Contribuer aux processus de déploiement, de création des packages logiciels et de mise à disposition des versions. - Accompagner le transfert aux équipes opérationnelles, notamment en assurant la documentation, le transfert de connaissances et l’adéquation avec les modalités de support. - Développer des ressources et des composants réutilisables pour accélérer les mises en œuvre futures.

Collaborer et contribuer à l’amélioration continue

- Conseiller les équipes métiers et techniques sur l’utilisation appropriée des outils et modèles d’IA ainsi que des approches d’ingénierie. - Expliquer clairement les concepts techniques, les choix d’architecture, les considérations de mise en œuvre et les pratiques responsables en matière d’IA aux parties prenantes, spécialistes comme non spécialistes. - Assurer une veille sur les nouvelles tendances du secteur, les technologies connexes, les méthodologies et les bonnes pratiques. - Promouvoir l’excellence et contribuer à l’amélioration de l’efficacité, de l’efficience et de la qualité du travail au sein de la division. - Contribuer, selon les besoins, à d’autres tâches connexes au sein d’EXD/DKI.

Profil idéal

Formation

- Diplôme universitaire de niveau supérieur en intelligence artificielle, en science des données, en informatique, en économie ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.

Expérience professionnelle

- Expérience significative de la conception, du développement et de la mise en œuvre d’applications, de services ou de solutions intégrant l’IA à l’échelle d’une organisation. - Capacité avérée à mener des projets de solutions d’IA depuis la phase initiale de conception et de prototypage jusqu’au déploiement opérationnel. - Capacité à travailler de manière autonome sur des sujets techniques complexes. - Approche pragmatique, orientée vers les solutions et axée sur la réalisation concrète des projets. - Solides compétences en résolution de problèmes et capacité d’adaptation dans un domaine en évolution rapide. - Une expérience dans un environnement international ou multilatéral serait un atout majeur.

Outils et compétences techniques

La personne retenue devra posséder des connaissances ou une expérience dans plusieurs des domaines suivants :

- Principales plateformes d’IA générative et écosystèmes de modèles. - Génération augmentée par la recherche (RAG), systèmes fondés sur des agents et orchestration de flux de travail faisant appel à l’IA. Expérience et compétences avérées dans l’utilisation du protocole MCP (Model Context Protocol). - Développement d’applications, d’API et de pipelines de données en Python. - Intégration avec les systèmes d’information de l’Organisation et traitement de données structurées et non structurées.

Application timeline

This vacancy was first listed on 14 September 2026, 1 day ago.

No closing date is published in the source feed for this position. EU vacancies typically remain open for four to eight weeks; check the official vacancy notice for the cut-off date and time.

Last verified against the EU Careers feed on 15 September 2026.

Where to learn more

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