Ingénieur(e) senior en intelligence artificielle - Organisation for Economic Co-operation and Development (Paris)

About this position

The summary below is published by Organisation for Economic Co-operation and Development on the official vacancy notice. Our own analysis — salary realism, comparable openings, career trajectory, language profile — follows further down the page.

Position details

Reference

REF3294B

Last Verified

24 July 2026

Position overview

This is the official EU Careers listing for Ingénieur(e) senior en intelligence artificielle at OECD based in Paris (Other). The vacancy reference is REF3294B. The role falls under the Information Technology domain.

L’Organisation de coopération et de développement économiques ([OCDE](http://www.oecd.org/about/)) est une organisation internationale composée de 38 pays membres, qui œuvre à l’élaboration de politiques meilleures pour une vie meilleure. Notre mission consiste à promouvoir des politiques susceptibles d’améliorer le bien-être économique et social des populations partout dans le monde.En collaboration avec les gouvernements, les responsables de l’action publique et les citoyens, nous contribuons à l’établissement de normes internationales fondées sur des données probantes et à la recherche de solutions à un large éventail de défis sociaux, économiques et environnementaux.Qu’il s’agisse d’améliorer les performances économiques et de créer des emplois, de favoriser une éducation de qualité ou de lutter contre l’évasion fiscale internationale, nous offrons un forum unique et un centre de connaissances consacré aux données et à l’analyse, à l’échange d’expériences, au partage des meilleures pratiques, ainsi qu’aux conseils en matière de politiques publiques et à l’élaboration de normes internationales.

La Direction exécutive (EXD) assure la gestion des ressources de l’OCDE pour le compte du Secrétaire général et est responsable des personnes et du bien-être, de la gestion budgétaire, de la sécurité, des infrastructures ainsi que des activités de rassemblement de l’OCDE. EXD fournit des services institutionnels et des conseils stratégiques en matière de gestion et de politiques internes au Secrétaire général, au Conseil et aux comités permanents. Elle exerce également, dans son domaine de compétence, des fonctions liées à la conformité et à la gestion des risques, dans un environnement dynamique axé sur l’excellence en matière de gestion.

Au sein de la Direction exécutive (EXD), le Service du numérique, des connaissances et de l’information (DKI) est chargé de superviser l’infrastructure et les opérations informatiques de l’Organisation, d’assurer la sécurité numérique et la gestion de l’information, ainsi que de fournir des produits et services numériques et autres services liés aux technologies de l’information. EXD/DKI soutient également l’adoption sécurisée des technologies d’intelligence artificielle (IA) dans l’ensemble de l’Organisation.

À la suite de la recommandation du Groupe de travail de l’OCDE sur l’IA et conformément à l’évolution des besoins de l’OCDE dans ce domaine, la division CAI a été créée afin de soutenir l’adoption sécurisée des technologies d’IA dans l’ensemble de l’Organisation. CAI est chargée de superviser le passage d’une phase initiale d’expérimentation à une adoption à grande échelle de l’IA, de l’exploration à l’institutionnalisation, afin de produire une valeur tangible, en mettant clairement l’accent sur le renforcement de l’impact organisationnel, l’amélioration de la productivité et la transformation des méthodes de travail.

Dans le cadre de ces fonctions, vous travaillerez au sein de l’AI Lab d’EXD/DKI/CAIO. L’AI Lab contribue au développement et à la mise en œuvre opérationnelle du cadre institutionnel de l’OCDE relatif à l’IA, en identifiant, concevant et mettant en œuvre des solutions d’IA à forte valeur ajoutée qui renforcent les capacités analytiques et opérationnelles de l’Organisation.

Vous vous consacrerez à la conception, à la structuration et à l’industrialisation de solutions d’IA destinées à soutenir l’adoption de capacités avancées en matière d’IA au sein de l’Organisation. Vous contribuerez également au développement des capacités internes dans le domaine de l’IA.

Principales responsabilités

Concevoir et mettre en œuvre un cadre interne d’ingénierie de l’IA

* Concevoir et développer un cadre réutilisable pour les solutions d’IA agentique destinées à être utilisées dans l’ensemble de l’Organisation.

* Définir et mettre en œuvre:

* Des architectures de référence pour les systèmes d’IA et les systèmes fondés sur des agents

* Des composants, bibliothèques et modèles réutilisables

* Des schémas standard pour l’orchestration, l’utilisation des outils, la mémoire et les flux de travail

* Produire une documentation technique, des lignes directrices et des bonnes pratiques afin de favoriser un développement de l’IA cohérent et évolutif.

* Évaluer et intégrer les outils, cadres et approches pertinents dans un écosystème en rapide évolution.

Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’IA

* Contribuer directement à la conception, au développement et aux tests d’applications d’IA, notamment:

* Le prototypage et l’itération rapide

* La mise en œuvre de pipelines RAG, d’agents et de services d’IA

* L’intégration avec les systèmes d’entreprise et les sources de données

* Collaborer avec les équipes internes afin d’affiner les exigences techniques et de veiller à ce que les solutions soient réalisables, robustes et conformes aux contraintes de l’environnement d’entreprise.

* Sélectionner et appliquer les technologies appropriées, notamment des plateformes commerciales d’IA ainsi que des modèles open source ou à poids ouverts, en fonction du cas d’usage.

Industrialiser et opérationnaliser les cas d’usage de l’IA

* Transformer les preuves de concept (PoC) et les solutions expérimentales en outils prêts à être déployés en production.

* Veiller à ce que les solutions répondent aux exigences de l’environnement d’entreprise en matière de:

* Performance et évolutivité

* Sécurité et conformité

* Maintenabilité et facilité de support

* Viabilité financière

* Contribuer aux processus de déploiement, de mise en paquet et de publication des versions.

* Faciliter le transfert vers les équipes opérationnelles, notamment au moyen de la documentation, du transfert de connaissances et de l’alignement sur les modèles de support.

* Développer des ressources et des composants réutilisables afin d’accélérer les futures mises en œuvre.

Amélioration continue

* Se tenir informé(e) des avancées, des nouvelles tendances du secteur, des technologies connexes, des méthodologies et des bonnes pratiques.

* Promouvoir l’excellence et contribuer à améliorer l’efficacité, l’efficience et l’excellence au niveau de la division.

* Contribuer, selon les besoins, à d’autres tâches connexes au sein d’EXD/DKI.

Profil du candidat idéal

Formation académique

* Diplôme universitaire de niveau supérieur en intelligence artificielle, science des données, informatique, économie, politiques publiques ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.

Expérience professionnelle

* Approche pratique de l’ingénierie et souci de la qualité technique. * Capacité à travailler de manière autonome sur des sujets techniques complexes. * Approche pragmatique, axée sur les solutions et l’obtention de résultats concrets. * Solides compétences en résolution de problèmes et capacité d’adaptation dans un domaine en évolution rapide. * Une expérience dans un environnement international ou multilatéral serait vivement souhaitée.

Outils:

Le candidat retenu devra démontrer ou posséder plusieurs des compétences suivantes:

* IA générative et systèmes agentiques * Expérience pratique des technologies d’IA générative, notamment des grands modèles de langage (LLM), des plongements vectoriels, de la génération augmentée par récupération (RAG) et de l’ingénierie des prompts. * Expérience avérée dans la conception de systèmes d’IA fondés sur des agents ou comportant plusieurs étapes, notamment en matière d’orchestration, d’appel d’outils ou de fonctions et de conception de flux de travail. * Capacité à concevoir des pipelines d’IA efficaces et fiables, en tenant compte des performances, de la latence et des coûts. * Plateformes d’IA et écosystèmes de modèles * Expérience pratique d’au moins une grande plateforme d’IA générative, telle qu’OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI/Gemini ou Mistral. * Expérience de l’intégration de services d’IA dans des applications existantes et des environnements d’entreprise. * Bonne compréhension des compromis associés aux différents fournisseurs de modèles et aux différentes approches. * Modèles open source et à poids ouverts * Expérience pratique des modèles à poids ouverts et des environnements technologiques d’IA open source. * Expérience du déploiement de modèles et des techniques d’optimisation, telles que l’ajustement fin, notamment LoRA/PEFT, la quantification et la mise à disposition de modèles sous forme de services. * Capacité à mettre en œuvre des solutions d’IA sur site ou hybrides lorsque cela est nécessaire. * Ingénierie logicielle et ingénierie des données * Solides compétences en programmation Python et expérience de la conception d’applications adaptées à un environnement de production. * Expérience du développement d’API, de services et de pipelines intégrant des composants d’IA. * Familiarité avec les éléments suivants : * Bases de données vectorielles et pipelines de plongements vectoriels * Stratégies d’indexation et de récupération de l’information * Traitement de données structurées et non structurées * Solides pratiques d’ingénierie, notamment en matière de tests, de gestion des versions, d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) et de suivi. * Ingénierie des plateformes d’IA * Expérience de la mise en place ou de l’exploitation de plateformes d’IA ou de services d’IA partagés. * Compréhension des éléments suivants : * Authentification et contrôle des accès * Gestion des API * Évolutivité et suivi de l’utilisation * Capacité à contribuer à la fourniture sécurisée et contrôlée de services d’IA. * Sécurité et IA responsable * Compréhension des risques liés aux systèmes d’IA, notamment les fuites de données, les hallucinations et les injections de prompts. * Expérience de la mise en œuvre de mesures de protection techniques, telles que le filtrage, les garde-fous et les modèles de conception sécurisés. * Ca

Application timeline

This vacancy was first listed on 24 July 2026, 2 days ago.

No closing date is published in the source feed for this position. EU vacancies typically remain open for four to eight weeks; check the official vacancy notice for the cut-off date and time.

Last verified against the EU Careers feed on 24 July 2026 (2 days ago).

Where to learn more

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